Беспилотные автомобили стали лучше видеть

Специалисты из Университета штата Северная Каролина (США) представили новую технологию, которая изменяет принцип работы камер в беспилотных автомобилях.

Их исследование было опубликовано на конференции IEEE/CVF. Ученые отметили, что у камер автомобилей возникают проблемы с визуализацией объектов. Обычно беспилотные автомобили используют несколько камер и затем с помощью искусственного интеллекта создают объемные изображения из 2D-снимков. Благодаря улучшению способности отображения трехмерных объектов инженеры смогли улучшить способность машин видеть окружающую обстановку. Их технология получила название Multi-View Attentive Contextualization (MvACon). Они изменили методику создания 3D-изображений, что позволило беспилотникам учитывать ориентацию и скорость объектов относительно себя при анализе городского ландшафта, других автомобилей и пешеходов. Новая технология не требует установки дополнительных камер или сенсоров, что делает развертывание системы более доступным. В результате тестирования беспилотные автомобили начали раньше замечать объекты на дорогах, и их общая производительность увеличилась. Ранее ученые из корейского Института науки и технологий Кванджу (GIST) разработали систему компьютерного зрения, вдохновленную кошачьим глазом, которая помогает защититься от бликов солнечного света и улучшает видимость в темноте.

Источник и фото - lenta.ru