Компании стали иначе оценивать работу сотрудников из-за ИИ

Компании стали иначе оценивать работу сотрудников из-за ИИ

На первый план все чаще выходит не количество часов, проведенных на работе, и не объем переработок, а реальный вклад человека в результат компании. Об этом «Ленте.ру» сообщил технический руководитель команды машинного обучения в бигтехе и преподаватель ФКН НИУ ВШЭ Евгений Чернов.

По его словам, навыки грамотной работы с ИИ-инструментами уже становятся важным конкурентным преимуществом на рынке труда. Такие технологии помогают автоматизировать рутинные задачи, быстрее анализировать данные, ускорять подготовку материалов и в целом заметно повышать личную эффективность специалиста. Чернов считает, что при правильном использовании ИИ производительность может вырасти на 30–60 процентов.

В результате меняется и само понимание того, что значит «хорошо работать». Если раньше часто ценились прежде всего усердие, длинный рабочий день и высокая загрузка, то теперь все чаще смотрят на конкретный результат. Работодателей интересует, какие задачи были решены, какие процессы улучшены и какую практическую пользу принес сотрудник компании.

Такой подход постепенно формирует новую культуру оценки труда, в которой важны не показные усилия, а измеримый эффект. Именно поэтому в ближайшие годы умение использовать ИИ может стать одним из ключевых требований к специалистам во многих сферах.

Сегодня компании все реже оценивают работу сотрудников и кадровых подразделений по косвенным признакам вроде высокой загруженности или формального усердия. Как отмечает эксперт ВШЭ, на первый план выходит другое: насколько быстро те или иные действия помогают запускать новые продукты, сокращать издержки и повышать эффективность внутренних процессов. В условиях постоянных изменений бизнесу нужны не абстрактные усилия, а конкретный результат, который можно оперативно проверить, доработать и внедрить в практику.

Особенно остро такие изменения могут восприниматься людьми, которые привыкли измерять свою профессиональную ценность количеством вложенного труда и уровнем собственной занятости, предупредил собеседник. Для них привычная логика «я важен, потому что много работаю» постепенно перестает быть универсальным ориентиром. Если раньше переработки и постоянная включенность часто считались показателем надежности и значимости, то сегодня все большее значение приобретают скорость реакции, точность решений и польза для бизнеса.

По мнению эксперта, эта трансформация меняет не только требования к сотрудникам, но и само понимание продуктивности. Теперь ценится не столько объем проделанной работы, сколько ее практический эффект: удалось ли улучшить процесс, сократить потери времени и ресурсов, повысить качество результата. В таких условиях компаниям важно выстраивать более прозрачную систему оценки, чтобы сотрудники понимали, за что именно их действительно ценят.

Именно поэтому переход к новой модели работы может вызывать внутреннее напряжение и даже сопротивление. Людям, которые долгое время опирались на культ трудолюбия, бывает непросто принять, что высокая занятость сама по себе больше не является главным доказательством профессионализма. Однако в современной деловой среде все чаще выигрывают те, кто умеет работать не больше, а точнее, быстрее адаптироваться и приносить измеримую пользу.

Когда искусственный интеллект начинает брать на себя часть задач быстрее и с меньшими затратами, у многих сотрудников может возникать ощущение, что их профессия теряет прежнюю ценность. В такие моменты человек нередко переживает кризис профессиональной идентичности: кажется, будто его опыт, навыки и накопленные усилия внезапно становятся менее значимыми. На самом деле меняется не важность самого труда, а прежде всего способ его оценки и измерения в новых условиях.

Технологии, по словам Чернова, не должны становиться инструментом бесконечного ужесточения требований к людям. Если автоматизацию воспринимать лишь как повод требовать от сотрудников больше результата за то же время, это неизбежно ведет к росту тревожности, снижению мотивации и эмоциональному выгоранию. Такая модель создает у работников ощущение постоянного давления и лишает их чувства устойчивости.

Поэтому компаниям важно не просто внедрять ИИ, а пересматривать саму культуру оценки труда. Необходимо учитывать, что автоматизация может освобождать человека от рутинных операций, позволяя ему сосредоточиться на более сложных, творческих и ответственных задачах. В этом случае технологии становятся не угрозой, а инструментом развития, который помогает и бизнесу, и сотрудникам адаптироваться к новым реалиям.

Развитие цифровых технологий постепенно меняет привычные рабочие процессы, и особенно заметно это становится в тех сферах, где важны скорость, точность и обработка большого объема данных. По мнению специалистов, внедрение искусственного интеллекта способно не только ускорить рутинные операции, но и повысить эффективность целых отраслей экономики. Ранее руководитель Министерства труда и социальной защиты Антон Котяков заявил, что ИИ может помочь российским работникам в выполнении 7,5 процента профессиональных задач. Отдельно министр отметил влияние технологий на сферу торговли, где автоматизация, аналитика и цифровые сервисы уже заметно меняют подход к обслуживанию покупателей, управлению запасами и организации продаж. В перспективе использование ИИ может стать важным инструментом для повышения производительности труда и снижения нагрузки на сотрудников. Таким образом, технологии продолжают все активнее внедряться в повседневную профессиональную деятельность, открывая новые возможности для бизнеса и работников.

Источник и фото - lenta.ru