Российский студент разработал приложение для определения птиц по голосу

Об этом пишет «Российская газета».

Над проектом молодой человек работал под руководством доцента кафедры вычислительной механики и информационных технологий ЧелГУ Анны Авилович. В ходе разработки он собрал базу данных с голосами 16 видов птиц, обитающих на Южном Урале. Затем студент преобразовал аудиозаписи в мел-спектрограммы и на их основе обучил нейросеть распознавать пение птиц. Точность системы составила 81%.

Сейчас Могранов планирует расширить базу данных и улучшить качество распознавания. По данным издания, приложением смогут пользоваться как любители, так и профессиональные орнитологи.

Ранее сообщалось, что уроженец Екатеринбурга Антон Баранов произвел впечатление на главу Apple Тима Кука.

Источник и фото - lenta.ru