Стало известно о планах бизнеса наращивать инвестиции в ИИ и дата-офисы
Российский разработчик корпоративного программного обеспечения VK Tech совместно с агентством MARC провели масштабное исследование, которое подтвердило, что ИИ играет роль катализатора изменений во всей экосистеме работы с данными. Эти выводы были опубликованы в пресс-релизе, полученном редакцией «Ленты.ру».
В рамках исследования был проведён онлайн-опрос, охвативший 154 крупных компании, что позволило получить репрезентативные данные о текущих трендах и планах в области ИИ. Результаты показали, что 74% опрошенных организаций намерены активно инвестировать в ИИ-решения в течение ближайших двух лет. Более того, 71% компаний планируют увеличить бюджеты своих дата-офисов уже к 2026 году, что свидетельствует о растущей важности управления данными и аналитики в корпоративном секторе.Данное исследование подчёркивает, что интеграция искусственного интеллекта становится неотъемлемой частью стратегий развития крупных предприятий. Инвестиции в ИИ и расширение дата-офисов способствуют повышению эффективности бизнес-процессов, улучшению качества принимаемых решений и укреплению конкурентных преимуществ на рынке. Таким образом, можно с уверенностью сказать, что будущее корпоративного управления данными тесно связано с активным внедрением технологий искусственного интеллекта.В современную эпоху цифровой трансформации искусственный интеллект становится одним из главных драйверов инноваций и развития бизнеса. Согласно последним исследованиям, в ближайшие два года большинство компаний намерены значительно увеличить инвестиции в технологии ИИ. Так, 62% опрошенных организаций планируют вкладываться в развитие ИИ-агентов, которые способны выполнять сложные задачи автономно и эффективно. Кроме того, 53% компаний уделяют внимание машинному обучению — ключевому инструменту для анализа больших данных и прогнозирования. Не менее важным направлением являются технологии генеративного ИИ и большие языковые модели (LLM), в которые собираются инвестировать 51% респондентов.Для успешной реализации этих инициатив предприятиям необходимы не только передовые алгоритмы, но и надежная техническая база. В частности, востребованы быстрые и безопасные ИИ-агенты, отказоустойчивые системы хранения данных, а также единые дата-платформы, обеспечивающие интеграцию и управление информацией. Кроме того, особое внимание уделяется инструментам контроля качества данных, поскольку именно от достоверности и безопасности информации зависит эффективность ИИ-решений.В связи с этим 45% участников опроса считают приоритетной задачей дата-офиса внедрение AI и LLM-технологий, направленных на оптимизацию бизнес-процессов и повышение конкурентоспособности. Еще 40% респондентов сосредоточены на модернизации существующей инфраструктуры данных, чтобы обеспечить масштабируемость и устойчивость систем. Наконец, 39% компаний активно работают над улучшением качества и защитой данных, понимая, что это фундамент для успешного применения искусственного интеллекта. Таким образом, интеграция ИИ и развитие дата-инфраструктуры становятся ключевыми факторами цифрового прогресса и устойчивого роста бизнеса в ближайшие годы.В современном бизнесе искусственный интеллект перестал быть просто экспериментальной технологией и превратился в ключевой элемент стратегической трансформации работы с данными. Екатерина Канунникова, директор по продуктам направления дата-сервисов VK Tech, подчеркивает, что компании сегодня активно интегрируют AI в свои процессы, что отражается в нескольких важных тенденциях. Во-первых, организации выделяют значительные бюджеты на развитие искусственного интеллекта, одновременно укрепляя свои дата-офисы и обновляя инфраструктуру. Во-вторых, повышаются требования к качеству и безопасности данных, что становится критически важным для успешного внедрения AI-решений.На фоне этих изменений растет спрос на современные инструменты хранения информации, включая S3-совместимые объектные хранилища и универсальные дата-платформы, построенные на архитектуре lakehouse. Такие технологии позволяют бизнесу эффективно контролировать расходы на масштабирование, снижать сложность инфраструктуры и одновременно улучшать качество данных, что является основой для продвинутой аналитики и реализации сложных AI-сценариев. В конечном итоге, интеграция искусственного интеллекта и современных дата-технологий открывает новые возможности для оптимизации бизнес-процессов и повышения конкурентоспособности компаний на рынке.Современные компании активно внедряют искусственный интеллект (ИИ) в различные бизнес-процессы, стремясь повысить свою конкурентоспособность и адаптироваться к быстро меняющемуся рынку. Согласно последним исследованиям, основное применение ИИ сегодня сосредоточено на улучшении операционной эффективности, развитии аналитики и бизнес-интеллекта (BI), а также на совершенствовании маркетинговых стратегий и персонализации клиентского опыта. В то же время, одной из ключевых проблем, с которой сталкиваются организации, является обеспечение безопасности данных — это остается главным вызовом в эпоху цифровой трансформации. Помимо этого, компании вынуждены уделять повышенное внимание контролю качества и удовлетворению растущих требований к технологическому стеку, что требует постоянного обновления и модернизации IT-инфраструктуры. В таких условиях инвестиции в надежную и масштабируемую инфраструктуру становятся не просто желательными, а необходимыми для полного раскрытия потенциала ИИ и достижения устойчивого роста. В подтверждение успешного развития технологического сектора можно привести пример VK Tech, которая в 2025 году увеличила свою выручку на 38% по сравнению с предыдущим годом, достигнув отметки в 18,8 миллиарда рублей. Этот показатель демонстрирует, насколько важны инновации и грамотное использование ИИ для повышения эффективности и прибыльности бизнеса в современном мире. Таким образом, интеграция искусственного интеллекта становится ключевым фактором успеха, требующим комплексного подхода и постоянных инвестиций в технологии и безопасность.Источник и фото - lenta.ru